群组消息与群聊配置 — 让 Sophclaw 在群里正确响应

群聊 vs 私聊

群聊和私聊的核心区别在于：群里不只有你一个人。所以群聊配置需要额外考虑：

• 什么时候触发 AI（@机器人才触发？所有消息都监听？）
• 群聊里的 AI 用什么身份回复（用什么语气？署名？）
• 多人同时发指令时怎么处理（排队？并行？）
• 群聊对话的记忆和工作区是否独立

触发策略

最常见的是 requireMention: true——必须 @机器人 才触发。这是最安全的配置，避免 AI 被群里的日常聊天误触发。

其他可选策略：

群组策略配置示例

以飞书为例：

"channels": {
  "feishu": {
    "enabled": true,
    // ... 其他字段
    "groupPolicy": "allowlist",
    "groups": {
      "*": {
        "requireMention": true
      },
      "oc_xxxxxxxxxxxxx": {
        "requireMention": false
      }
    }
  }
}

解释：

• groupPolicy: "allowlist" — 白名单模式，只对配置过的群生效
• * 匹配所有未单独配置的群 → 默认 @机器人 才触发
• 指定群 ID → 不要求 @（AI 会监听这个群的所有消息）

身份定制

群聊里建议给 Sophclaw 一个明确的身份和语气——通过 SOUL.md 配置：

模板示例：

你的名称：数据小助手
定位：公司内部数据分析 AI 助手
风格：简洁专业、直奔主题、不啰嗦
专属表情：📊
角色说明：你是团队的数据助手，主要负责数据整理、分析、报表生成。回复时先给结论，再给支撑数据。

这样 AI 在群里回复时会自然带着这个身份，不会出现混乱的第一人称。

多人并发问题

群里多个人同时 @机器人 时的行为取决于配置：

• 串行处理：AI 按消息顺序排队逐一响应（默认）
• 并行处理：如果 Sophclaw 配了多 Agent，不同成员的指令可以分发到不同 Agent 并行跑

对于大多数小团队，串行处理就够了。如果经常多人同时派活，可以考虑多 Agent 配置。

群聊记忆隔离

一个容易忽略的点：每个群的对话历史可能很长，如果全部塞进 AI 的上下文会撑爆 token 窗口。

建议：

• 群聊里的 AI Agent 有独立的 workspace 和记忆
• 设置合理的上下文裁剪策略（比如只保留最近 N 轮相关对话）
• 重要的长期信息（比如团队常用数据路径、文档位置）写入 MEMORY.md 让 AI 长期记住

实战建议

从零开始配置群聊的推荐顺序：

1. 先接好机器人（参考各渠道接入指南）
2. 用 requireMention: true 开始（最安全）
3. 给 AI 设定明确的群聊身份
4. 在一个小群里先跑通
5. 确认没问题后再放开到更大的群