怎么给 Sophclaw 下好指令 — 六条实战原则

原则一：说清"什么 × 哪里 × 怎么 × 放哪"

一条完整的指令应包含四个要素：

反例："把三个 Excel 合并一下" —— 哪三个？放哪？怎么合并？全是坑。

正例："把桌面的销售1月.xlsx、销售2月.xlsx、销售3月.xlsx 合并成一份月度汇总.xlsx，按产品类型分组求和，结果放桌面"

多花 5 秒把这四个要素写全，能省掉后面 5 分钟的来回修正。

原则二：把约束条件前置

如果你有明确的约束，提前说：

• 范围约束："只读 /home/me/docs 目录，不要碰其他地方"
• 格式约束："输出用 Markdown 格式，标题用 ## 二级标题"
• 数量约束："最多取前 20 条数据"
• 排除约束："跳过文件名叫 'backup' 的目录"

约束条件说清了，AI 不需要猜你会不会介意做某件事。

原则三：复杂任务先拆成小段

如果指令很复杂，建议分步下发而不是一次性塞满：

不好的方式：

"帮我从网站 A 抓新闻、从网站 B 抓评论、用 NLP 分析情感、生成一份报告、发邮件给老板、同时存一份到 Notion"

好的方式：

1. "帮我从网站 A 和 B 抓取过去 7 天的内容，存成 raw_data.json"
2. "读 raw_data.json，用情感分析处理后存成 sentiment.json"
3. "基于 sentiment.json 生成一份 Markdown 报告"
4. "把报告发到以下邮箱..."

每一步的结果可以验证——中间哪一步出问题，只修那一步。

原则四：指定"验收标准"

告诉 AI 你认为什么算完成：

• "三个 Excel 全部合并成功，打开能看到正确的分组求和数据"
• "报告的行数不少于 50 行，覆盖到每个产品线"
• "所有文件重命名后，新名字符合 '日期-产品-版本' 的格式"

验收标准让 AI 知道"什么时候可以停下来"，而不是做得不够或做得过头。

原则五：善用"追问修正"

Sophclaw 的上下文记忆支持在同一次会话里追问。如果执行到一半发现方向不对：

• "停一下，从第 3 步开始改：改成按区域分组而不是按产品"
• "这个文件不要删，改成重命名加个 .bak 后缀"
• "刚才的合并有问题，把销售2月.xlsx 单独拿出来再处理一遍"

追问比从头写一条新指令高效得多——AI 知道你在修什么，也知道前面已经做了什么。

原则六：先在测试目录里练

如果是第一次让 AI 做某类操作，建议：

1. 在一个专门的"测试目录"里放一些不重要的文件
2. 在测试目录里跑你的指令
3. 确认 AI 执行符合预期后，再在正式目录里跑

这条原则能帮你避开大部分"AI 删了不该删的文件"这类事故。

一个好用的指令模板

[什么] × [哪里] → [怎么处理]，[约束条件] → [输出放哪]，[验收标准]

套进去：

桌面的三个 Excel 文件 × C:\Users\me\Desktop → 按产品类型分组求和合并，只读桌面目录 → 保存为 月度汇总.xlsx 到桌面，打开能看到正确的分组数据